Proporciones para el estadio

La distribución porcentual a utilizar de cada tipo de asientos del estadio es una frecuente pregunta en los foros. Por otra parte, se sabe que esta distribución de asistencia en cada uno de los asientos depende del clima. El siguiente escrito busca proponer una distribución de los asientos basado en dicho clima para obtener un comportamiento eficiente a largo plazo basado en datos reales. Se propone una distribución de probabilidad sencilla de ocurrencia para el clima y en base a ella se da una propuesta de cómo distribuir los asientos para el estadio.

Sección 1. Introducción.

Constantemente podemos leer en el foro a diferentes managers pidiendo recomendaciones sobre cómo distribuir porcentualmente los diferentes asientos en sus estadios; ver por ejemplo (17413240.1). Y es que económicamente no es un tema menor. Tener un estadio más pequeño de lo necesario incurre en costos de oportunidad basados en los ingresos que estamos dejando de percibir por dejar hinchas fuera en nuestros partidos. Por otra parte, tener más plazas de las necesarias genera un impacto directo en los costos de mantenimiento del estadio haciendo que éstos aumenten. Ésto se debe a que se estarán manteniendo asientos que no están siendo ocupados y que por ende no están generando ingresos, sino que solo gastos.

Determinar el tamaño del estadio es un aspecto importante que dependerá del número de socios, racha, posición en la liga, entre otros factores más que se pueden consultar en (/Help/Rules/Arena.aspx). Existen tanto propuestas sencillas como complejas. Por una parte, algunos usuarios recomiendan que la capacidad total del estadio esté aproximadamente entre 20 y 25 veces el número de socios; ver por ejemplo el hilo de (17408488.1). Por otra parte, existen herramientas CHPP que permiten recomendar un tamaño total basado en cálculos más complejos; por ejemplo (https://nrgjack.altervista.org/eco.php). Sin embargo, aún determinando un tamaño óptimo del estadio es necesario tomar una decisión adicional y no menos importante, que es distribuir de buena manera las plazas en las diferentes clases de asientos que Hattrick (HT) nos pone a disposición: grada, preferencial, tribuna y palco. Por ejemplo, aumentar solamente el número de plazas en grada hasta un número óptimo recomendado podría no ser una buena decisión, ya que habrán hinchas que querrán ingresar a tribuna, o palco sin encontrar asientos.

Además de factores que impactan en la asistencia total al estadio, existe otro elemento que si bien también afecta en el número de asistentes, impacta además en cómo se distribuyen los asistentes entre las diferentes clases de asientos. Y es que es de esperar que en días lluviosos la hinchada prefiera optar por localidades techadas en lugar de gradas; ver más información en el manual oficial de HT (/Help/Rules/Arena.aspx). Por esta razón, considerar el clima en una propuesta de distribución de las clases de asientos para el estadio puede ayudar a mejorar el rendimiento a largo plazo.

Los objetivos de este estudio son entonces; (i) determinar una distribución significativa para el clima en los partidos de HT; y (ii) proponer una distribución porcentual para los diferentes tipos de asientos en el estadio condicionado en la distribución del clima. El resto de este artículo está organizado de la siguiente manera. La Sección 2 se presenta una distribución significativa para la ocurrencia de los distintos climas. La Sección 3 da una propuesta de distribución porcentual de los asientos para el estadio condicionado a la distribución climática. Finalmente, la Sección 4 presenta las conclusiones y algunas consideraciones importantes a tener en cuenta, asi como también algunos estudios futuros que se pueden realizar.

Sección 2. Distribución del clima.

Este HT-Press busca revivir un estudio propio publicado en (16976155.1). Dado que en algún momento tuve el estadio más grande de Chile con una capacidad de hasta 350.000 asistentes (el otrora CANCHAETUMADRE, hoy renombrado Don Pecos Paul GM Kelé (/Club/Arena/?ArenaID=972548)), pude aprovechar el hecho de que al tener una gran capacidad jamás se logró llenar algún sector particular del estadio. La ventaja de ésto para este tipo de estudios fue la posibilidad de capturar la asistencia real a los partidos, lo que resulta complicado cuando vemos una clase de asientos completada al 100%, en cuyo caso no es posible conocer cuántos hinchas quedaron fuera del estadio por falta de plazas. La siguiente propuesta fue realizada basada en una muestra de 42 partidos de local tomadas en 2016, momento cuando el estadio mantenía la capacidad antes mencionada.

Dado que esta propuesta busca considerar el clima en la distribución de los tipos de asientos, se investigó en el manual no escrito cuál es la distribución del clima en los partidos de HT; ver (16721930.2). Sin embargo, una hipótesis es que la distribución es menos compleja y más sencilla de lo presentado en dicho manual. Se propone que dicha distribución del clima en los partidos de liga es

Clima	Porcentaje
lluvia	15%
nublado	35%
despejado	35%
soleado	15%.

Basado en la muestra de 42 partidos, se logró determinar que dicha propuesta es significativa al 95% de acuerdo a un test chi cuadrado de bondad de ajuste. De acuerdo a este resultado, los siguientes avances se basan en esta distribución.

Sección 3. Resultados y propuesta de distribución de asientos en el estadio.

Los resultados de la muestra arrojaron aproximadamente una distribución de asistencia dada por

Asiento	Porcentaje
Grada	61.5%
Preferencial	24%
Tribuna	12.5%
Palco	2%.

Sin embargo, ¿estará bien usar esas proporciones? La respuesta según lo mencionado anteriormente es no, ya que el comportamiento de asistencia está condicionado al clima del partido. Tomando en cuenta esto último, resulta lógico ponderar las asistencias de acuerdo a la probabilidad de ocurrencia del clima. A continuación se reportan dichas proporciones de asistencia condicionado a los diferentes climas.

Para días de lluvia
Asiento	Porcentaje
Grada	51.8%
Preferencial	18.7%
Tribuna	26.2%
Palco	2.3%.
Para días nublados
Asiento	Porcentaje
Grada	61.8%
Preferencial	22.9%
Tribuna	13.6%
Palco	1.7%.
Para días despejados
Asiento	Porcentaje
Grada	63%
Preferencial	25%
Tribuna	10%
Palco	2%.
Para días soleados
Asiento	Porcentaje
Grada	63%
Preferencial	26.5%
Tribuna	8.3%
Palco	2.1%.

A partir de la tabla anterior, se observa que tanto grada como preferencial tienden a tener una menor proporción en días lluviosos, aumentando paulatinamente para dias nublados, despejados y soleados. Una tendencia similar pero en sentido contrario se aprecia para tribunas y palcos. Sin embargo, si ahora ponderamos los resultados de asistencia global considerando la distribución significativa del clima obtenida en la Sección 2, se tiene que la presente propuesta de distribución de clases de asientos para el estadio está dada por

Asiento	Porcentaje
Grada	61%
Preferencial	23.5%
Tribuna	13.5%
Palco	2%.

Sección 4. Conclusiones, consideraciones y trabajos futuros.

El presente estudio determinó que la distribución del clima en HT está dado por 15% para días soleados o lluviosos, y 35% para días nublados o despejados. Dicha distribución se utilizó para ponderar la distribución de asistencia global estimada, dando como propuesta considerar un 61% de gradas, 23.5% de preferenciales, 13.5% de tribunas y 2% de palcos. Se debe considerar que este estudio se realizó el año 2016, y el objetivo de este HT-Press fue revivir y comunicar un estudio útil para toda la comunidad. A la fecha no estoy al tanto de que el comportamiento de asistencia haya variado en los últimos años de modo que los resultados debieran mantenerse válidos aún. Sin embargo, puede que haya ocurrido algún cambio incluso sin haber sido informado oficialmente. Este estudio es fácilmente adaptable si en un futuro se incorporan nuevos factores que impactan en la distribución de la asistencia, asi como también puede ser enriquecido con métodos de estimación del número de asistencia, en cuyo caso se podría llevar a cabo un análisis económico más profundo que permita dar como resultado una distribución económicamente óptima del número de plazas a considerar en cada sector.

Fuente: Elaboración propia

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